大数据，使行业出现百亿企业成为可能

　　大数据的运用非常广泛，深度挖掘，每一个环节，每一个细节都可以运用。周伟明说：“我们的CRM系统今年10月正式上线，里面包括我们现在工厂里面有五种ERP，八大系统，这样一来，我们的部件、人员、机器及所有的产品都信息化了，所有的仓库都将座标化、数码化。”

　　智能化仓库

　　比如，诺维家把大数据运用到员工的管理上，每一个工人都有一个员工代码卡，扫描代码卡就可以实时显示工资是多少，还可以作为门禁卡、饭堂饭卡以及该员工离职、入职等所有资料信息。

　　CRM对定制行业，是一个非常深刻的一场革命。周伟明认为，这一次革命会吸引大资本。因为有了CRM体系的运用，有大数据的运用，这样一来，行业的体量、前景能够发展到什么程度是可预期的，把销售额做百亿只剩时间的问题。所以，他断言，行业第一家超过一百亿的企业很快就会出现，前提就是必须经过大数据对每一个环节进行彻底的改造，不管是人、事、物。

　　技术壁垒，高价设备成摆设

　　经济实力雄厚的企业，以引进国外的设备、软件为荣。的确，国外的设备非常成熟和完善，唯一一个严重问题就是：各个环节不能连通起来，只是局限在某一环节做得完善。而衣柜行业的各个流程非常长，从企业的长远发展来看，只有自主研发才能把各个环节连接起来。

　　在整个生产流程中，CRM怎么跟ERP对接?不同的软件服务公司都存在技术壁垒，因此数据接口的对接难度极大，并不能实现无缝连接，必须要用人工来处理。比如说，整个开料过程，数据形成以后，如果是进口机器，无法对接软件，无法进行软件完善，更不能指挥机器，只能用与机器配套的软件来指令。

　　周伟明说：“针对目前的这种状况，我们很多的设备全部都是买不到的，比如说数控排钻，比如说我们自行加工的CNC，我们在设备原有的电脑旁又加了一台电脑，等于把它的脑袋也换了。”

　　三年前，行业的技术壁垒更多。如果用进口的软件和设备，存在很多的技术壁垒，没法建立数据中心，无缝连接也根本无从说起，因此非常有局限性。三年后，随着技术的发展，行业以及整个社会开放度不断提高，软件商开放了，Imos也能跟其他软件连接，所以索菲亚才有机会买进行业第一台比亚斯设备。

　　周伟明说：“如果你没有自主研发的核心技术，你根本就无从谈起这些东西。CRM看起来很美妙的，但实际要解决非常非常多的技术壁垒。所以，即使是财大气粗的跨界企业，但并非知道这些细节，高价设备只能放着晒太阳。”

　　技术壁垒直接限制定制行业的发展，只有各个软件供应商彻底开放对接接口，才能真正实现大数据运营。

　　周伟明说：“我们选择供应商、软件服务商，唯一一个条件，就是你能不能给我开放接口，不能，对不起，我不跟你合作。我们会找十几所大学的研究生博士生课题组，来解决机器和数据中心对接的问题。另外，订单ERP如果考虑到企业做到十亿百亿了，数据堵塞问题也非常现实，所以一开始选择ERP公司的时候，我们选择了一个网络游戏的服务供应商，因为网络游戏的数据信息量是最大的，如果选错了就很麻烦。数据越来越大，就会堵，数据中心反应速度就非常慢。所以我们在整个规划、布局的时候，已经想好了将来要做到一百亿。”

　　控制发展速度，严格调试系统

　　诺维家这几年的发展速度严格控制在50%左右。为什么要控制?对此，周伟明直言：“因为在整个软件调试过程中，如果订单量突然间暴涨或者不稳定，对系统的调试工作冲击非常大。整个体系涉及到的事物太多，某一块出了问题，会导致连锁反应，因此，必须把整个后勤服务体系做完善。使用数据化过程中，要么就没问题，一旦出问题，就是很大的问题。”

　　去年，诺维家仓库的数据库在调试过程中，出现了一个小小的问题，直接导客户的一些订单，在仓库里面找不到了。诺维家的仓库有1600个仓位，每个仓位有五层高，处在高位的，肉眼看不到，必须用PDA扫描订单号，才能显示这个订单在什么位置。比如说：你这个订单有100件货，分成五六个铁篮子装，那么这五六个铁篮子的货是否齐全?只差一包，系统都不会发货。那么，少的那一包在哪儿，靠人工根本找不到。

　　也曾经因为一个小小的疏忽，生产出现垫板尺寸误差，这个问题一直困扰周伟明两年多，却找不到原因，得不到解决办法。在工厂一次偶然安装新产品的时候，背板撑着了，就此找到解决方法，就是背板撑了1个毫米这个小问题困扰工厂两年。

　　周伟明说：“数据化操作以后，每一块板件的尺寸都是严格经过电脑计算。但是，放在移门下面柜子里面的一块垫板，总是短了5毫米。查过每一块板，尺寸是正确的。查精细、查设备、查数据，也没有问题，两年多来一直找不到原因。直到上个星期，终于查到了原因。侧板开槽时，开槽的封边机上的一个开槽装置，不是数控，开槽多深是靠螺丝调整，在调螺丝的时候调少了一个毫米，槽浅了。找到病根后，把那螺丝多提了一个毫米，花一秒钟所有问题都解决了。”

　　因此，数据系统化的过程不是一蹴而就，很多东西需要积累和完善。虽然大数据在国外经历了十几年的积累，发展很成熟，但是国外的软件知识产权保护意识高，存在技术壁垒。只有当各个软件和设备服务商的接口开放，行业才会真正迎来整个大数据时代的到来。

　　突破性的“T+3”

　　定制行业能否实现”4天内生产并发货”?对此，业内人无法想象，但诺维家突破了。

　　这两年潜心研究技术的周伟明，通过各种努力，已经逐渐把生产流程的问题彻底解决。现在正在做一个流程优化，叫做“T+3突破”，这个像股票一样的概念,颇为神奇。

　　周伟明解释道：“T+3是源于股票的概念，如同T+0和T+1等。T就是客户下单的那一天算起，只要+1必须全部开完料，+2就是全部进了仓，+3就是发货出去，T+3就是全部发完货，就是四天内就生产发货。”

　　周伟明说：“要做到T+3，需要做非常多的功课。因为行业复杂，一个产品的部件种类非常多，分开生产的车间也非常多，每一个订单必须让每一个车间全部同步完成，才能做到T+3。因此，所有的排单、生产、计划全部是用大数据来控制，才为T+3提供了可能性。”